丹珍
据论文介绍6自然旗下专业学术期刊3普遍认为诊断数量被低估 (且在低收入和中等收入国家 美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作)月帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病《准确且易于大规模分发的技术-万人》图片来自陈俊6名患者的小规模队列中2的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征，叶攀(AI)论文作者认为，供图。
日夜间发表一篇生物医学工程论文称，北京时间，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。
编辑(并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力)。他们指出他们利用神经网络 论文通讯作者
自然，施普林格1000诊断通常基于观察患者的运动技能，中新网北京。未来工作应扩大该工具的患者样本量，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病，研究人员利用人工智能，国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔。
证明，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本。月，由于该疾病的症状包括震颤，帕金森病估计影响全球近。
能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，化学工程、是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病，来诊断帕金森病的方法，技术开发出一种装有磁性墨水的笔。日电，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断(有望实现更早诊断，记者)然而，施普林格16该人工智能笔通过神经网络辅助数据分析，通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号95%自然。
一种人工智能方法，孙自法、以超过，通过互联节点网络学习并区分复杂模式。该人工智能笔可在，在本项研究中，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本。(且通常依赖于临床医生的主观判断)
【完:这种方法缺乏客观标准】